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摘要:
误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.针对BP网络的弱点,提出了基于模糊非对称贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能在对BP网络不作大改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值的问题和使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类
来源期刊 电声技术 学科 交通运输
关键词 模糊贴近度 BP算法 分类
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 U666.7
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向军 海军工程大学信息与电气工程学院 93 446 10.0 18.0
2 嵇斗 海军工程大学信息与电气工程学院 41 174 8.0 10.0
传播情况
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1990(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊贴近度
BP算法
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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24
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