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摘要:
分析了专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材和热处理方面的应用,将人工神经网络技术引入齿轮选材和热处理专家系统,建立了两级BP网络模型,在很大程度上克服了传统专家系统的缺陷.本系统包含有大量的齿轮选材和热处理资料.
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ASP.NET
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 齿轮选材及热处理工艺智能专家系统
来源期刊 金属学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 专家系统 齿轮选材 热处理
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1051-1054
页数 4页 分类号 TD182|TG162
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0412-1961.2004.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光 南京理工大学材料系 128 1547 22.0 32.0
2 朱伟兴 江苏大学电气信息工程学院 130 1640 21.0 35.0
3 王匀 江苏大学机械工程学院 129 609 12.0 19.0
4 张开华 16 220 9.0 14.0
5 汪建敏 江苏大学材料学院 58 578 14.0 21.0
6 李新城 江苏大学机械工程学院 46 595 14.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
专家系统
齿轮选材
热处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属学报
月刊
0412-1961
21-1139/TG
大16开
沈阳文化路72号
2-361
1956
chi
出版文献量(篇)
4859
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