电力系统日发电计划的启发式遗传算法

• 作者: 刘大鹏 周建中 杨俊杰
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 启发式算法 局部优化算法 机组组合 日发电计划 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 水电规划
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TM61|O224
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2004.01.003

摘要

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情.遗传算法没有充分利用个体基因的有效信息,所以局部搜索能力较弱,而且随机遗传操作产生的大量不可行解,使得遗传算法的收敛能力降低.为了提高算法的全局搜索能力和收敛性,设计了基于局部优化算法的智能变异算子和消除约束冲突的修复算子.结果表明,运用了新算子的启发式遗传算法收敛到最优解的速度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中		395	5250	35.0	50.0
2	杨俊杰		46	1012	17.0	31.0
3	刘大鹏		9	81	6.0	9.0