基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究

• 作者: 朝伦巴根 柴建华 贾德彬 高瑞忠
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 抽水试验 BP神经网络 含水层参数
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 水资源利用与工程管理
• 页码范围: 510-512
• 页数: 3页
• 分类号: S152.7
• 字数: 1870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2004.05.043

摘要

利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法.但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大,这是配线法的主要问题.作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数.实践表明,当有代表性的抽水试验样本资料时,能满足网络的泛化要求,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法.为说明BP神经网络求含水层参数的原理,本文以文献数据给出了基于非稳定流抽水试验的BP神经网络求承压含水层参数的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	80	798	16.0	21.0
2	高瑞忠	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	53	645	16.0	23.0
3	贾德彬	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	29	173	8.0	11.0
4	柴建华		23	351	14.0	18.0