基于遗传算法的理想区间法在洪水灾情评价中的应用

• 作者: 张礼兵 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自然灾害管理 洪水灾情评价 理想区间法 遗传算法 相对隶属度
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 586-590
• 页数: 5页
• 分类号: P426.616
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0690.2004.05.012

摘要

洪水灾情评价的实质就是建立各洪水灾情评价指标与洪水灾情等级之间的非线性关系,目前在实际评价过程中反映这种关系的信息来源只有洪水灾情评价标准,而后者一般是以区间形式表示的.基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM).AGAIIM直接由洪水灾情评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的洪水灾情相对等级值作为洪水灾情的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了洪水灾情评价的精度.AGAIIM方法直观、简便、通用,可在具有评价标准或具有已知评价指标值及其等级值样本系列的系统综合评价中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
2	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	张礼兵	合肥工业大学土木建筑工程学院	50	788	17.0	26.0