非线性立木材积模型参数辨识的改进算法及其应用

• 作者: 佘光辉 刘恩斌 叶金盛 林寿明
• 来源期刊: 南京林业大学学报(自然科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 非线性 材积模型 参数辨识 改进算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: S757|O212
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2004.03.001

摘要

以Marquardt非线性模型参数辨识为基础,以山本式二元立木动态材积模型为例,阐述了非线性参数估计的最小二乘原理,分析了估计方法的误差,采用二次项函数逼近的二次算法提高了材积模型的估计精度.以广东森林资源调查的样本资料,对提出的方法进行了验证与应用,结果表明改进的方法比原有的方法精度提高了一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘光辉		86	1059	16.0	27.0
2	叶金盛		28	372	11.0	19.0
3	林寿明		18	149	7.0	12.0
4	刘恩斌		4	38	3.0	4.0