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具有S-型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为
具有S-型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为
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摘要：
研究了具有S-型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为,得到了平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的判据,所得结果不仅包含了已有的相应结果,而且具有更广泛的适用性.
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文献信息
| 篇名 | 具有S-型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为 | ||
| 来源期刊 | 四川大学学报(自然科学版) | 学科 | 数学 |
| 关键词 | S-型分布时滞 渐进稳定 神经网络 拓扑度 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 19-23 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | O175.8 |
| 字数 | 1705字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.01.005 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
S-型分布时滞
渐进稳定
神经网络
拓扑度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位：
四川大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
0490-6756
CN：
51-1595/N
开本：
大16开
出版地：
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号：
62-127
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
5772
总下载数（次）
10
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