神经网络建模方法在非线性信号处理中的应用研究

• 作者: 杨明 邱玉辉
• 来源期刊: 云南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 社会科学
• 关键词: Volterra级数 NARMA模型 神经网络 状态空间表示
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 21-24,27
• 页数: 5页
• 分类号: G202
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2004.06.006

摘要

文章首先描述了非线性信号处理中常用的几种建模方法与神经网络建模方法之间的关系,指出了前者在实际建模时存在的困难,给出了神经网络模型与其它建模方法之间所存在的等价性以及其特有的优势.总结了两类神经网络模型及其网络训练算法,通过比较看出神经网络建模方法在非线性信号处理中的应用越来越广,已经成为一个非常有前途的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱玉辉	西南师范大学计算机与信息科学学院	48	533	15.0	21.0
2	杨明	西南师范大学计算机与信息科学学院	7	45	4.0	6.0