人工神经网络用于含茂基苯并三氮唑基镧系金属有机配合物分解温度的预报

• 作者: 万玉宝 叶信宇 孙益民 汤新亮 王修然
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 稀土金属有机化合物 人工神经网络 分解温度
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 化学与材料科学
• 页码范围: 422-425
• 页数: 4页
• 分类号: O657
• 字数: 1487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2004.04.014

摘要

运用人工神经网络(ANNs)对合成的含茂基三氮唑镧系金属有机配合物的分解温度进行了计算预报,ANNs的预报结果与已有数据吻合,没有实验数据的预报结果也显现出良好的规律性,证明神经网络是有机配合物的分解温度预报的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙益民	安徽师范大学化学与材料科学学院	51	518	13.0	21.0
2	叶信宇	安徽师范大学化学与材料科学学院	5	16	2.0	4.0
3	王修然	安徽师范大学化学与材料科学学院	15	28	4.0	5.0
4	汤新亮	安徽师范大学化学与材料科学学院	1	2	1.0	1.0
5	万玉宝	安徽师范大学化学与材料科学学院	1	2	1.0	1.0