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摘要:
由于MOBILE中的交通参数缺省值反映的是美国车辆的行驶特征,因此必须利用我国的交通参数来校正MOBILE中的缺省值以提高尾气的计算精度.本文论述了一种基于小样本调查数据来调整MOBILE中车里程累积率参数的算法,对原有算法进行了简化,并根据我国车型分类,对北京市的交通参数进行了调整.结果表明应用调整的车里程累积率计算尾气排放因子同利用MOBILE6的缺省值来计算有显著的区别,VOC的误差是40.23%,CO的误差是30.42%,NOx的误差是17.53%.
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文献信息
篇名 利用小样本调查数据调整北京市车里程累积率
来源期刊 北方交通大学学报 学科 交通运输
关键词 车辆工程 车里程累积率 排放因子 样本调查
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 82-85,90
页数 5页 分类号 U121|X511
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2004.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雷 北京交通大学交通运输学院 52 914 19.0 28.0
2 杨方 北京交通大学交通运输学院 10 250 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆工程
车里程累积率
排放因子
样本调查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导