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摘要:
针对工业过程中子系统同构异参难以控制的问题,提出了一种获取控制规则的方法.该方法效仿人工免疫网络维持免疫应答稳定平衡的机理在线学习不同操作工人的控制经验,通过免疫进化和学习来优化已有的控制经验,并对该算法进行了初浅分析,且应用于生物发酵罐的温度控制.仿真和实验表明:该算法具有分布学习的能力,控制效果优于手工控制,能够较好的解决同构异参过程控制问题.
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文献信息
篇名 复杂工业过程中分布式免疫控制算法的研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 分布式控制 复杂工业过程 机器学习 人工免疫网络
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 仿真算法
研究方向 页码范围 1165-1167
页数 3页 分类号 TP273
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孙安 西安交通大学机械工程学院 128 2802 30.0 48.0
2 庄健 西安交通大学机械工程学院 56 885 14.0 28.0
3 王斌 西安交通大学机械工程学院 98 1410 21.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式控制
复杂工业过程
机器学习
人工免疫网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导