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利用冠层反射光谱预测小麦籽粒品质指标的研究
利用冠层反射光谱预测小麦籽粒品质指标的研究
作者:
张宪
曹卫星
朱艳
薛利红
原文服务方:
作物学报
普通小麦
冠层反射光谱
叶片氮素状况
籽粒品质
摘要:
以两个专用小麦品种为材料,系统分析了小麦花后冠层反射光谱特征和籽粒品质形成的动态变化规律以及两者之间的关系.结果表明,花后冠层光谱反射率在可见光波段逐渐升高,而在近红外波段逐渐降低.开花期反射光谱与籽粒品质指标相关较好,但用来直接预测籽粒品质还存在一定的局限性.由于反射光谱能可靠推断叶片氮素状况,而叶片氮素状况与籽粒蛋白质含量、干湿面筋含量相关极显著,因此可以用冠层光谱指数来间接预测籽粒品质指标,其中籽粒蛋白质含量的预测值和实测值之间的决定系数(R2)达0.88.说明通过遥感手段来预测小麦籽粒品质指标是可行的.
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含氮量
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基于多视角反射光谱的冬小麦冠层叶片氮素营养监测研究
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观测角度比值植被指数(RVI)
模型
冬小麦
小麦冠层反射光谱与籽粒蛋白质含量及相关品质指标的定量关系
小麦
籽粒蛋白质
品质指标
冠层反射光谱
叶片含氮量
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名
利用冠层反射光谱预测小麦籽粒品质指标的研究
来源期刊
作物学报
学科
关键词
普通小麦
冠层反射光谱
叶片氮素状况
籽粒品质
年,卷(期)
2004,(10)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
1036-1041
页数
6页
分类号
S512
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0496-3490.2004.10.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹卫星
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室
295
13282
68.0
99.0
2
朱艳
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室
113
2719
28.0
45.0
3
薛利红
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室
8
842
7.0
8.0
4
张宪
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室
2
229
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(315)
参考文献
(9)
节点文献
引证文献
(59)
同被引文献
(135)
二级引证文献
(201)
1972(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1990(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1991(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1995(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
1997(6)
参考文献(2)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(6)
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参考文献(1)
二级参考文献(4)
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2002(2)
参考文献(1)
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2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(1)
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二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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2012(23)
引证文献(6)
二级引证文献(17)
2013(23)
引证文献(5)
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2014(16)
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二级引证文献(15)
2015(13)
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2019(23)
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2020(14)
引证文献(0)
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节点文献
普通小麦
冠层反射光谱
叶片氮素状况
籽粒品质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
主办单位:
中国作物学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0496-3490
CN:
11-1809/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1950-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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作物学报2004年第9期
作物学报2004年第2期
作物学报2004年第8期
作物学报2004年第7期
作物学报2004年第4期
作物学报2004年第5期
作物学报2004年第10期
作物学报2004年第12期
作物学报2004年第6期
作物学报2004年第1期
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