神经网络在铸造生产中的应用

• 作者: 刘佳 贾树盛
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 铸造生产 预测 评述
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TG27
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2004.01.004

摘要

主要介绍了神经网络在熔炼设备生产中进行智能管理和控制,这有利于保证生产的安全和熔炼的质量;应用神经网络能够准确预测型砂主要组分、快速检测铸铁化学成分和分析铸件的性能与缺陷等;神经网络在铸件疲劳损伤过程的仿真和寿命估算以及石墨形态的识别与自动分类等方面的应用也有良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	吉林大学汽车材料教育部重点实验室	75	547	12.0	21.0
2	贾树盛	吉林大学汽车材料教育部重点实验室	30	434	11.0	20.0