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摘要:
针对传统的知识表示与获取方法的不足,提出基于决策树的知识表示与获取方法.该方法充分利用决策树把知识表示与获取融于一身的优点,使知识表示与知识获取同时进行,克服了传统人工智能系统中知识表示与知识获取分离的缺点.将其用于变电站故障诊断知识的获取与表示中,结果表明,提出的方法不仅能够实现知识的自动获取与表示,而且所获得的以决策树形式表示的知识具有很高的推理效率.
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文献信息
篇名 基于决策树的变电站故障诊断知识表示与获取
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 变电站 决策树 知识获取 故障诊断
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 5-8,57
页数 5页 分类号 TM76|TP277
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白建社 西安交通大学电气工程学院 11 184 7.0 11.0
2 薛钧义 西安交通大学电气工程学院 60 1122 20.0 31.0
3 樊波 西安交通大学电气工程学院 9 77 4.0 8.0
4 黄文华 西安交通大学电气工程学院 3 57 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (93)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (43)
同被引文献  (83)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
变电站
决策树
知识获取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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