结合规则知识与神经网络于空袭武器的辅助选择

• 作者: 刘忠 张维明 胡剑文
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 空袭武器选择 规则知识 模糊神经网络 知识融合
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 42-45,51
• 页数: 5页
• 分类号: TB183
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2004.03.012

摘要

结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法.其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度).另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维明		196	3077	26.0	48.0
2	刘忠		119	1072	18.0	28.0
3	胡剑文		6	32	3.0	5.0