神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

• 作者: 何怡刚 彭玉楼 王小华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 高阶多通带滤波器 神经网络 自适应优化设计 收敛定理 线性相位
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.02.017

摘要

提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快;用该算法设计的高阶多通带滤波器,其幅频响应的阻带衰减很大,而通带波动很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	王小华	湖南大学电气与信息工程学院	26	394	10.0	19.0
6	彭玉楼	长沙理工大学计算机与通信工程学院	15	236	8.0	15.0