小波熵及其在状态趋势分析中的应用

• 作者: 何永勇 印欣运 彭志科 褚福磊
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械振动 趋势分析 小波变换 熵
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: O329|TH113.1
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2004.02.008

摘要

研究了离散小波变换的若干特性,以及用信息熵来反映信号统计分布特征的方法,引进了多尺度下小波熵和相对小波熵的概念,并且以此为参量对系统状态进行趋势分析,从而突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的.最后通过数值实验和应用实例说明:分析这两个参数的变化情况,可以反映系统的状态趋势,提高维修的针对性,降低设备维修的代价,提高设备的安全性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器及机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	何永勇	清华大学精密仪器及机械学系	62	1239	20.0	33.0
3	彭志科	清华大学精密仪器及机械学系	9	428	6.0	9.0
4	印欣运	清华大学精密仪器及机械学系	2	130	2.0	2.0