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摘要:
文章介绍了英汉机译中识别未登录词的一种新方法.首先通过相似性测量,寻找与未登录词最相似单词,然后通过手工制作的猜测规则,正确标注未登录词.测试结果表明,在以大约91.7%的标注精确率识别未登录词的同时,获得增加至大约97.3%的整体标注精确率.
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文献信息
篇名 英汉机译中未登录词的识别
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 未登录词 相似性 猜测规则
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 电子科技
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP3
字数 2696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2004.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玥杰 复旦大学计算机科学与工程系 25 605 11.0 24.0
2 袁颖芬 复旦大学计算机科学与工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
未登录词
相似性
猜测规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
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