基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法

• 作者: 冷寒冰 刘上乾 王先
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 自适应增强 视觉特性 图像消模糊
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 62-64,68
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.01.019

摘要

针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像进行模糊域的自适应增强.实验证明该算法克服了传统模糊增强算法会对噪声点进行增强的缺点,在增强图像细节的同时有效地抑制了图像的噪声.