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摘要:
针对红外图像对比度低、背景噪声较大的情况,提出了一种基于加权中值塔形分解的红外与可见光图像融合算法,同传统拉普拉斯塔形分解方法相似对图像的分解分成四步:中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波,形成多尺度、多分辨率的塔形近似图像序列和细节图像序列.两种传感器图像经过中值塔分解的图像序列,通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图像塔,然后进行中值塔形图像重构,完成图像融合.与已有塔形分解图像融合方法相比,不仅保留塔形分解的优点,融合图像精确,而且对脉冲型噪声污染的传感器图像具有较强的抑制作用.实验验证,这种融合方法在图像信噪比较低的情况下,也能得到较好的融合效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种塔形分解的红外与可见光图像融合方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 拉普拉斯塔形分解 中值滤波 脉冲噪声 中值塔形图像重构
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利华 西安电子科技大学多媒体研究所 169 1944 24.0 34.0
2 刘卫光 西安电子科技大学多媒体研究所 13 225 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
拉普拉斯塔形分解
中值滤波
脉冲噪声
中值塔形图像重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导