原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
回滞现象广泛存在于许多领域,其不可积的非线性特性给控制设计带来了困难.提出的NBPID控制器是基于神经网络逆模型前馈控制(N),加上改进的Bang-Bang控制(B)的PID控制器.首先通过神经网络逆模型的前馈控制来削弱回滞带来的影响,然后在PID控制器的基础上,为了进一步控制误差,加上改进的Bang-Bang控制.通过设计出的NBPID对回滞系统进行控制,仿真结果表明控制方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于NBPID的回滞系统控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 回滞 神经网络 逆模型 Bang-Bang控制
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 940-943
页数 4页 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡跃明 华南理工大学自动化科学与工程学院 147 1905 22.0 37.0
2 张达科 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
回滞
神经网络
逆模型
Bang-Bang控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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