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摘要:
使用地震属性分析技术,优选对煤层测井响应敏感的地震属性,应用神经网络从地震属性中预测测井响应.该方法能够将丰富的地震资料信息与较少的测井数据结合起来,得到具有垂向分辨率高、纵横向分布精确可靠的测井响应数据体,提高了地震解释精度.
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地震属性
多属性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地震属性预测测井响应的研究与应用
来源期刊 煤炭学报 学科 地球科学
关键词 地震属性 测井响应 神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 P631.4
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9993.2004.01.010
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地震属性
测井响应
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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