基于RS近似算法的医疗诊断知识挖掘

• 作者: 林小红 蒋伟进
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RS 领域系统 代表元素 近似算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.05.012

摘要

针对医学领域诊断规则挖掘算法中时间和空间复杂性问题,提出一种基于邻域系统的决策表近似算法,用于医疗诊断数据挖掘预处理阶段的数据压缩.该方法以代表元素代替若干相近元素,有效地压缩了原始决策表的对象个数,同时保证决策表本身的判断能力基本不变.实例仿真表明,该算法具有比传统聚类算法更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0
2	林小红	株洲市一医院代谢内分泌科	5	9	2.0	2.0