一种基于改进的BP网的公钥密码的破译方法

• 作者: 刘大为 原福永 宋文军 张玉连
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 公钥密码 破译器
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.025

摘要

该文以RSA密码系统为实例介绍了公钥密码体制的基本原理和破译,研究了神经网络在RSA密码体系中的应用,并给出了用BP神经网络来对公钥密码进行破译的基本结构及其学习算法,分析了用BP神经网络破译RSA密码的破译原理,给出了改进的BP网络模型及其学习算法,进行了仿真试验,在此基础上对构建的BP神经网络破译器的的结构进行了进一步的优化和改进,并给出了改进后的学习算法,最后对设计方法阐述了改进的必要性,试验表明方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原福永	燕山大学信息工程学院	45	401	9.0	18.0
2	张玉连	燕山大学信息工程学院	17	179	9.0	13.0
3	刘大为	燕山大学信息工程学院	3	35	2.0	3.0
4	宋文军		1	0	0.0	0.0