复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现

• 作者: 元昌安 唐常杰 王锦 谢方军
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 复共线性 空间数据 回归模型 数据挖掘算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.01.014

摘要

对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε-复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法;(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合,进而促进空间统计学的更广泛应用;(4)给出ε-MCL(ε-复共线性模型回归系数估计)算法.(5)在SQL Server 2000 Analysis Services平台上融合GIS技术实现了新算法,作了实验验证和性能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	元昌安	四川大学计算机学院	21	676	14.0	21.0
6	谢方军	四川大学计算机学院	11	276	7.0	11.0
7	王锦	西华师范大学计算中心	23	57	4.0	6.0