原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了一种基于变精度粗糙集理论的规则挖掘算法.通过粗糙规则集的不确定性量度,应用遗传算法求取相对属性约简,然后根据所给阈值导出粗糙规则集,并对阈值对规则集的影响进行了事后分析.由该算法得到的规则既有一定的噪声容忍度又具备较高的准确度和覆盖度,从而能充分保证预测和分类的准确性.实例分析证明,该算法是规则挖掘的有效方法.
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文献信息
篇名 基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 变精度粗糙集 粗糙规则集 规则挖掘算法,弱完全一致 阈值稳定区间
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 18-22,30
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪定伟 东北大学信息科学与工程学院 299 5959 40.0 59.0
2 陶志 东北大学信息科学与工程学院 7 343 6.0 7.0
6 许宝栋 东北大学信息科学与工程学院 25 817 14.0 25.0
7 李冉 东北大学信息科学与工程学院 3 283 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
粗糙规则集
规则挖掘算法,弱完全一致
阈值稳定区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导