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遗传算法及其在金属结构裂纹位置诊断中的应用
遗传算法及其在金属结构裂纹位置诊断中的应用
作者:
范勤
袁小阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
故障诊断
裂纹
逆问题
摘要:
遗传算法通过自然选择、遗传、变异等作用机制,可以强化各个个体的适应性,在复杂搜索空间中寻求全局优化解.在求解结构动力学逆问题时,利用结构损伤引起刚度EI折减的特性,可判断结构的裂纹位置.采用有限元程序模拟结构的固有频率和振型,通过遗传算法搜索出与实测频率和振型一致的刚度分布,从而诊断出结构损伤的部位.
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文献信息
篇名
遗传算法及其在金属结构裂纹位置诊断中的应用
来源期刊
钢铁研究
学科
工学
关键词
遗传算法
故障诊断
裂纹
逆问题
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
科研与实践
研究方向
页码范围
32-35,39
页数
5页
分类号
TH312
字数
3889字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1447.2004.05.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范勤
西安交通大学润滑理论与轴承研究所
6
13
3.0
3.0
5
袁小阳
西安交通大学润滑理论与轴承研究所
90
893
16.0
26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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故障诊断
裂纹
逆问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
主办单位:
武汉钢铁(集团)公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1447
CN:
42-1218/TF
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
邮发代号:
38-42
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
1948
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10464
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