基于神经网络的城市公共交通需求预测方法研究

• 作者: 胡军红
• 来源期刊: 江苏交通科技
• 关键词: 神经网络 公共交通 需求预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文提出了公共交通需求预测的一种新算法-神经网络法.结合此算法在吴江市公共交通发展规划中的应用,探讨该预测方法在城市公共交通需求预测中的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军红	东南大学交通学院	8	25	4.0	5.0