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摘要:
以1961~2000年全国726个气象站点旬平均温度为基础数据,在分析了多年月平均温度和年平均温度的空间分布与经度、纬度、高度的内在关系后,提出了一种基于DEM和智能搜索距离的温度空间插值方法(SSI),并与反距离平方(IDS)等传统方法进行了对比.交叉验证结果表明:1)传统的IDS方法最优结果的MAE范围是1.44℃~1.63℃,平均1.51℃;而SSI温度插值方法的平均绝对误差为0.53℃~0.92℃,平均值0.69℃,精度超过IDS等方法一倍以上.2)随着距离的增大,站点间温度的相关性逐渐降低,会降低估算精度;小于一定的搜索半径,被估算点周围的相邻站点的数目逐渐减少,同样会降低插值的精度,因而对中国陆地部分温度插值而言,最优的空间插值搜索半径介于150~250 km之间.最后,结合DEM数据,生成了0.1°×0.1°中国陆地区域多年月平均和年平均温度栅格图像数据集,该结果表明:利用SSI方法不仅可以生成高精度、高空间分辨率的网格温度结果,而且其插值结果能客观细致的反映温度随经度、纬度和高度梯度变化的地带性特征.
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文献信息
篇名 基于DEM的中国陆地多年平均温度插值方法
来源期刊 地理学报 学科 地球科学
关键词 温度 空间插值 DEM 智能方法 中国
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 气候变化
研究方向 页码范围 366-374
页数 9页 分类号 P4
字数 6100字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0375-5444.2004.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李京 北京师范大学资源信息科学与工程研究中心环境演变与自然灾害教育部重点实验室 106 3289 31.0 54.0
2 龚道溢 北京师范大学资源信息科学与工程研究中心环境演变与自然灾害教育部重点实验室 40 2911 23.0 40.0
3 邓磊 北京师范大学资源信息科学与工程研究中心环境演变与自然灾害教育部重点实验室 11 437 7.0 11.0
4 潘耀忠 北京师范大学资源信息科学与工程研究中心环境演变与自然灾害教育部重点实验室 91 3969 29.0 62.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度
空间插值
DEM
智能方法
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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