基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

• 作者: 夏涌 徐永兵 裴先登
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 向量小波变换 Fisher分割 红外弱小目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 系统与设计
• 页码范围: 17-20,24
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.005

摘要

提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法;即利用向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割,最终将目标从背景中分离出来.通过理论分析和大量实验,表明了算法是有效的,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于2的弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴先登	华中科技大学计算机学院	39	366	9.0	18.0
2	徐永兵	华中科技大学计算机学院	7	69	5.0	7.0
3	夏涌		2	41	2.0	2.0