基于粗糙集的多层容错神经网络故障诊断

• 作者: 刘春生 张绍杰 胡寿松
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粗糙集 故障树 容错神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 507-509
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.06.003

摘要

针对神经网络故障诊断问题中输入属性维数多和数据量庞大的情况,首先利用粗糙集理论对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后对所得到的多个约简分别构建子神经网络,将多个子网络合成统一的容错网络.结合实例应用取得了令人满意的结果,并为高可靠性设备的故障诊断提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春生	南京航空航天大学自动化学院	84	611	13.0	21.0
2	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
3	张绍杰	南京航空航天大学自动化学院	24	126	6.0	10.0