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基于Pareto Front的多目标遗传算法
基于Pareto Front的多目标遗传算法
作者:
李丽荣
郑金华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
进化计算
多目标优化
多目标遗传算法
摘要:
多目标优化是非常重要的研究课题,基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Pareto Front的多目标遗传算法
来源期刊
湘潭大学自然科学学报
学科
工学
关键词
进化计算
多目标优化
多目标遗传算法
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
39-41,48
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
1847字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5900.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑金华
湘潭大学信息工程学院
134
1464
20.0
31.0
2
李丽荣
湘潭大学信息工程学院
6
57
1.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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二级引证文献(23)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
进化计算
多目标优化
多目标遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
主办单位:
湘潭大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5900
CN:
43-1066/TN
开本:
出版地:
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2407
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11080
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
期刊文献
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