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摘要:
多目标优化是非常重要的研究课题,基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于Pareto Front的多目标遗传算法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 进化计算 多目标优化 多目标遗传算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41,48
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 1847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 李丽荣 湘潭大学信息工程学院 6 57 1.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
多目标优化
多目标遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
2407
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11080
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导