基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据电力系统中非正弦周期电流的分解形式,提出了一种基于正交三角级数神经网络的谐波检测方法.方法能同时检测出非正弦周期电流中的基波分量与各次谐波分量的幅值和相位以及有功电流和无功电流.通过仿真实例验证,该方法能够把整数次谐波进行有效分离,用相对较少的数据量达到了较高的检测精度.
推荐文章
一种基于卷积神经网络的结构损伤检测方法
卷积神经网络
损伤识别
加速度
抗噪性
一种基于角点与BP神经网络的文本检测及定位算法
文本检测算法
多尺度角点算法
BP神经网络
文本信息提取
电力系统谐波分析的一种快速神经网络算法
神经网络
正交基
最小二乘法
电力系统
谐波分析
基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究
谐波测量
电力系统
神经网络
算法
计算机仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于正交三角级数神经网络的谐波检测方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 三角级数 正交性 神经网络 谐波检测
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TM935
字数 3021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王公宝 海军工程大学文理学院 75 646 11.0 23.0
2 张文博 海军工程大学文理学院 5 196 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (100)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (76)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2009(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2010(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2011(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
三角级数
正交性
神经网络
谐波检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导