新疆博斯腾湖的水位动态短期预测研究

• 作者: 刘延锋 曹英兰 靳孟贵
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 博斯腾湖 ARIMA模型 BP网络 水位预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: P33(245)
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2004.05.002

摘要

由博斯腾湖1956～1998年的水位动态变化特征可知,其水位具有明显的季节性变化特征.根据1956～1996年的实测水位数据,分别建立了ARIMA(1,1,2)×(0,1,1)12模型和BP神经网络模型,对1997～1998年的博斯腾湖水位进行了预测.结果表明,ARIMA模型和BP网络模型可以进行比较准确的短期预测,而且BP网络的预测更准确,但长期预测误差较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳孟贵	中国地质大学工程学院	103	1954	25.0	39.0
2	刘延锋	中国地质大学工程学院	36	568	14.0	23.0
3	曹英兰	中国地质大学工程学院	8	103	4.0	8.0