基于形态学梯度的红外图像分割算法

• 作者: 夏良正 孙伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 形态梯度 分形 红外图像
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2004.01.003

摘要

提出了一种新的红外图像分割方法.该方法利用形态学方法来处理红外图像.首先进行形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着提出了一种计算红外图像梯度的多尺度算法提取图像形态学梯度,而后分析了图像分形特征估计方法与形态学梯度的关系,提出了一种新的红外图像分形特征估计算法,在此基础上对图像进行分割.实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像的分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	东南大学自动控制系	431	11715	58.0	84.0
2	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0