基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化

• 作者: 张明媛
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理信息系统 人工神经网络 预测土地利用变化 预报因子
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 279-282
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2004.03.023

摘要

土地利用变化预测是土地管理工作中的重要课题.随着社会的发展与进步,土地资源的合理和有效利用变得越来越重要.进行土地利用变化预测时,数据采集和综合分析是重要的工作.介绍了基于地理信息系统(GeographicInformation Systems,GIS)技术建立的土地转换模型(Land Transformation Model,LTM)在经过人工神经网络(Artificial Neural Netwoks,ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测的基本原理.这种方法充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能,在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论.利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据,得到清楚的预报因子,还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据,通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势,有利于土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明媛	大连理工大学土木水利学院	85	919	13.0	28.0