最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用

• 作者: 刘遵雄
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 中期预测 最大最小概率 回归方法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2004.09.013

摘要

提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析,建立相应的电力负荷中期预测模型.在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果.核函数形状参数θ及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值.通过交叉验证求得,当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想.文中对试验结果进行分析,并与相关向量机等其它方法比较,总结了MPMR预测方法的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遵雄	西安交通大学电信学院	59	330	10.0	15.0