用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法

• 作者: 莫宏伟 金鸿章
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 人工免疫系统 多样性算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.01.017

摘要

免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鸿章	哈尔滨工程大学自动化学院	182	2593	27.0	40.0
2	莫宏伟	哈尔滨工程大学自动化学院	93	922	17.0	26.0