一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法

• 作者: 向健勇 尹超 韩建栋
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 Dauchies小波 模糊隶属度函数 模糊熵
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与目标识别
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.007

摘要

提出了一种新的有效的图像阈值分割算法.本算法将小波理论,模糊集理论和信息论三者有机的结合起来.算法采用目标类与背景类最大模糊熵准则,并针对现有的模糊熵分割算法中存在的阈值选取计算效率低的缺陷,重新定义了新的模糊隶属度函数与模糊熵,并且根据小波理论的多尺度分辨的思想,对该算法进行了优化,提高了阈值选取的寻优速度.通过与各种经典算法比较,证实该文算法的可行性,具有很好的鲁棒性.