人工神经网络在射孔对套管强度影响预测中的应用

• 作者: 李增亮 王旱祥 隋允康
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 套管 强度 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 强度研究
• 页码范围: 534-537
• 页数: 4页
• 分类号: TE925.2|TH114
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2004.05.013

摘要

运用人工神经网络"反向传播"模型,建立神经网络的拓扑结构,设计相应的网络学习算法;将影响套管柱射孔段强度的主要因素作为系统的输入,确定强度影响系数K与诸因素之间的关系,从而得到预测影响系数K的模型.实例分析结果表明模型预测精度高,可靠性强,是一种有效的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋允康	北京工业大学机电工程学院	183	2359	26.0	41.0