基于模糊进化规划和分层方法的神经网络设计方法

• 作者: 刘芳 李人厚
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模糊进化规划 前向神经网络 分层方法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 385-388
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.001

摘要

本文提出一种模糊进化规划,用于前向神经网络的设计.该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减轻了计算量,同时这种方法不但能够在很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点.仿真结果显示,本文提出的算法能够有效抑制进化规划算法初期收敛的发生,有效地提高多层前向神经网络收敛精度,并可获得更为简洁的网络结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳	西安交通大学系统工程研究所	38	587	9.0	24.0
2	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0