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摘要:
提出了一种基于兴趣区检测的地面目标识别方法.根据目标模型的有关几何形状和热辐射知识,采用自上而下的计算模型,计算所提取的基元特征的显著性,并根据基元特征的显著性的大小确定出注视点及相应的兴趣区,然后对兴趣区中的图像进行分割,并利用模型知识对分割图像进行识别.该方法对已有的红外目标图像系列取得了很好的识别效果,提高了识别精度和弱小目标检测识别的能力.
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文献信息
篇名 基于兴趣区检测的地面目标识别方法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标识别 兴趣区检测 红外图像 先验知识
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 图像处理与目标识别
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN216
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 184 3360 30.0 49.0
2 左峥嵘 12 129 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
兴趣区检测
红外图像
先验知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
总被引数(次)
30858
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