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摘要:
分析了注塑制品的功能要求与注塑材料性质之间关系,提出了一种基于人工神经网络的注塑制品材料选择系统.该系统具有可扩展性,新材料可以方便地添加到选材系统中.
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文献信息
篇名 神经网络在注塑材料选择系统中的应用
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 神经网络 注塑成型 材料选择
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 制造业信息化
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP391.73|TQ320.4
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2004.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施平 哈尔滨工业大学机电工程学院 9 67 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
注塑成型
材料选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导