原文服务方: 大电机技术       
摘要:
发电机转子绕组匝间短路是发电厂实际运行中较常见的故障.本文首先简要介绍了我国现有汽轮发电机组的基本情况及发电机组的发展趋势.对大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的原因及其所造成的危害也作了简要分析.重点讨论并分析了基于重复脉冲法的大型汽轮发电机转子绕组匝间短路的探测.进行了RSO(重复脉冲法)实验,测得了RSO波形,验证了RSO试验的原理,并在此基础上初步建立了转子绕组匝间短路探测的人工神经网络模型.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于重复脉冲法的大型汽轮发电机转子绕组匝间短路探测
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 汽轮发电机 转子绕组匝间短路 重复脉冲法RSO 人工神经网络ANN
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28,54
页数 6页 分类号 TM3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2004.z1.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李和明 华北电力大学电气工程学院 231 6023 39.0 65.0
2 李永刚 华北电力大学电气工程学院 131 1729 20.0 36.0
3 胡利辉 华北电力大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
4 于娜 华北电力大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮发电机
转子绕组匝间短路
重复脉冲法RSO
人工神经网络ANN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
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