模糊神经网络在电力系统边际电价预测中的应用

• 作者: 周原冰 曾鸣 赵庆波 郭蓉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 边际电价 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM712|F123.9
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.07.011

摘要

文章针对短期电力系统边际电价预测研究和应用中存在的用多元回归等传统方法建模困难、用ANN方法学习速度慢和易陷入局部极小点等问题,利用模糊神经网络具有接受和处理模糊数据、自适应地以任意精度逼近映射函数、不要求明确的数学描述等优点,建立了基于模糊神经网络的系统边际电价预测模型.通过具体实例测算及现场运用,证明了该方法为提高电力市场中边际电价预测精度、制定和实施科学合理的发电企业报价策略提供了可靠的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾鸣		548	6088	40.0	55.0
2	周原冰		6	160	5.0	6.0
3	赵庆波		16	379	9.0	16.0
4	郭蓉		2	115	2.0	2.0