基于GA与BP的PID参数自学习方法

• 作者: 王伟智 苏卫峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 PID 参数自学习
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 福建省科协第四届学术年会自动化分会论文集
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2004.10.023

摘要

遗传算法GA的全局搜索和反向传播BP算法的局部精确搜索等特性可为PID参数自学习提供一个有效的途径.将GA算法和BP算法相结合来实现PID参数自学习的方法可提高整体的训练速度.仿真研究表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟智	福州大学自动化研究所	45	243	9.0	13.0
2	苏卫峰	福州大学自动化研究所	1	1	1.0	1.0