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摘要:
给出了水电机组状态检修系统的逻辑结构;针对水电机组故障多样性和复杂性,重点提出了一种由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统及基于模型的离线诊断子系统组成的故障诊断系统,利用专家系统的逻辑推理能力以及人工神经网络的学习和容错能力,建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆,对机组进行故障诊断;同时给出了实时数据的一种智能化存储策略,很好地解决了在线监测所产生的海量数据.
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文献信息
篇名 水电机组状态检修实现策略与框架设计
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 状态检修 故障诊断 转子行为仿真 存储
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TV734.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉成 华中科技大学能源与动力学院 21 182 7.0 13.0
2 陈喜阳 华中科技大学能源与动力学院 30 236 9.0 13.0
3 张克危 华中科技大学能源与动力学院 49 574 14.0 22.0
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
状态检修
故障诊断
转子行为仿真
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
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