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摘要:
人口老龄化对我国社会经济发展的影响重大,运用模糊集合的思想构建人口老龄化指标;基于神经网络方法预测了我国人口老龄化的趋势.
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人口老龄化
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人口老龄化
护理需求
护理教育
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的我国人口老龄化趋势预测
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 人口老龄化 模糊集合 神经网络
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 人力资源开发与管理
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP183
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2004.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕小龙 武汉理工大学管理学院 10 101 6.0 10.0
2 魏巍 武汉理工大学管理学院 7 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (54)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (26)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
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2004(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
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2013(1)
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2015(2)
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  • 二级引证文献(2)
2016(8)
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2018(7)
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  • 二级引证文献(6)
2019(4)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人口老龄化
模糊集合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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