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摘要:
针对飞机目标红外图像序列,提出了一种新型双阈值分割方法.它依据实测飞机目标红外图像序列的统计特性,以及目标在上一帧图像中所占比例,确定当前帧图像中两个阈值的取值范围;再利用最大熵准则和遗传算法搜索最佳双阈值.仿真结果表明,这种方法能够实时地分割出飞机目标和作为目标特征点的尾喷管,可用于工作在成像目标跟踪阶段的红外成像制导、红外型自动目标识别(ATR)系统.
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文献信息
篇名 飞机目标红外图像序列双阈值分割方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 图像分割 遗传算法 红外成像跟踪
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3313字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂建平 清华大学电子工程系 15 138 8.0 11.0
3 彭应宁 清华大学电子工程系 193 1937 21.0 34.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
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大16开
北京2431信箱
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1979
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