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摘要:
以混沌理论为基础,根据非线性动力学系统的运动特性,对汽轮发电机组转子故障进行了分析阐述.通过对所测发电机组转子在3种不同工作状态下的时间序列进行的最大Lyapunov指数计算,并结合对这3种状态相轨迹图进行的分析和研究,发现发电机转子在不同工作状态下其时间序列的Lyapunov指数具有明显差异.因此,基于Lyapunov指数的实质,提出了发电机组故障诊断的"Lyapunov指数-相轨迹"法.该研究也为其他复杂机械的故障诊断和预测开辟了有效途径.
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文献信息
篇名 基于Lyapunov指数-相轨迹的发电机组故障诊断
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽轮发电机 故障诊断 混沌 Lyapunov指数 相轨迹图
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 478-481
页数 4页 分类号 TK268
字数 2884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2004.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闻邦椿 东北大学机械工程与自动化学院 749 9265 41.0 55.0
2 侯荣涛 东北大学机械工程与自动化学院 11 311 8.0 11.0
3 任立义 东北大学机械工程与自动化学院 47 776 18.0 27.0
4 褚祥志 3 48 3.0 3.0
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混沌
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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